2019年12月20日
一(one)、前言
2013年新浪宣布阿裏巴巴占有新浪微博的(of)部分股份。這(this)标志着阿裏巴巴正式将微博營銷納入自己銷售的(of)一(one)個(indivual)重要(want)戰略。第一(one)感覺這(this)兩者不(No)會有太大(big)的(of)聯系,一(one)個(indivual)是(yes)中國(country)最大(big)的(of)平民言論平台,一(one)個(indivual)是(yes)中國(country)電子商務業的(of)領頭人(people)。不(No)過兩者的(of)收購與合并,不(No)禁讓人(people)聯想了(Got it)很多。其實不(No)管是(yes)線下營銷還是(yes)線上(superior)營銷,互聯網上(superior)的(of)種種轉變表明了(Got it)這(this)是(yes)一(one)個(indivual)互聯網開放,差異化的(of)時(hour)代,比如:新浪微博,QQ圈子,浏覽器偏好推薦,淘寶網向您推薦等等新工具的(of)産生(born)。網絡營銷的(of)營銷方向趨于(At)圈子化營銷比如“愛車一(one)族,數碼控”等等,而網絡營銷之間相互溝通的(of)方式也趨向于(At)互動了(Got it)。
目前易傳媒大(big)平台和(and)新引擎MediaV開發的(of)營銷工具Adviva每天都在(exist)對超過4萬個(indivual)在(exist)線電子商務訂單提供全程營銷觀測和(and)效果優化決策,這(this)些不(No)斷更新的(of)數據成爲(for)了(Got it)網絡營銷的(of)重要(want)指導原則。包含在(exist)營銷背後的(of)主要(want)是(yes)對Adviva背後的(of)大(big)數據計算。社交媒體數據[2]也成爲(for)了(Got it)網絡營銷的(of)重要(want)組成部分,尤其在(exist)碎片化網絡環境下,如何通過大(big)數據來(Come)對數據進行整合,從碎片的(of)大(big)量碎數據中挖掘出(out)更多有價值的(of)内容。而基于(At)大(big)數據技術上(superior)的(of)創新,會使得未來(Come)的(of)網絡營銷更貼近于(At)受衆消費者,廣告出(out)現的(of)時(hour)間更合理,廣告的(of)形式和(and)内容也更容易被受衆接受。
二、大(big)數據與網絡營銷基本概念
根據中文互聯網數據研究資訊中心的(of)定義:大(big)數據是(yes)指那些用(use)現代常規處理技術不(No)能處理的(of)海量數據,這(this)些數據将成爲(for)傳統計算可望而不(No)可及的(of)無用(use)資源。大(big)數據的(of)數據量随着時(hour)間時(hour)時(hour)刻刻在(exist)不(No)斷增長,預計到(arrive)2020年,每年都将産生(born)35ZB的(of)大(big)數據。IBM給大(big)數據定義爲(for)4V,分别爲(for)數量巨大(big)、種類多樣、速度大(big)及具有極大(big)的(of)價值。
在(exist)網絡營銷中,其實大(big)部分的(of)企業根本不(No)缺少數據,而是(yes)數據太多了(Got it)難以(by)處理。企業需要(want)統計客戶、市場、銷售及服務信息,如果将這(this)些數據綜合起來(Come),毫無疑問會是(yes)個(indivual)規模巨大(big)的(of)數據,如何利用(use)這(this)些大(big)量的(of)客戶數據、市場數據、銷售數據及其服務數據等等将成爲(for)一(one)個(indivual)巨大(big)的(of)挑戰。現代網絡營銷技術則需要(want)借助這(this)些數據進行各種數據整合,最後得出(out)一(one)整套有益的(of)大(big)數據營銷解決方案。
如果作(do)爲(for)一(one)個(indivual)超市的(of)經營者,隻要(want)超市的(of)POS機在(exist)工作(do),就會有大(big)量的(of)數據流入經營者的(of)服務器。在(exist)美國(country)沃爾瑪商場裏面,某位收銀員掃描完顧客購買的(of)商品後,收銀員的(of)電腦上(superior)會顯示一(one)些“隐形信息”,然後會根據這(this)些“隐形信息”向顧客友好的(of)提醒:“我(I)們(them)商場剛進了(Got it)一(one)批全新口味的(of)小蘇打餅幹,奶酪等幾種佐酒小菜在(exist)H3貨架,如果您需要(want)可以(by)去選購。”顧客也許會很驚訝的(of)說“我(I)正需要(want)找這(this)些,現在(exist)先去看看”其實收銀員在(exist)掃描顧客所購買的(of)貨品時(hour),已經将顧客購買好的(of)啤酒,紅酒,沙拉等信息輸入了(Got it)信息系統,而購買這(this)些貨品的(of)人(people)群,80%都需要(want)購買佐酒小菜和(and)佐料,所以(by)就有了(Got it)剛開始收銀員的(of)“顧問型營銷”。而讓收銀員如此“神奇”的(of)原因是(yes)沃爾瑪公司修建的(of)數據庫,這(this)個(indivual)數據庫是(yes)通過衛星與全球賣場實時(hour)連通的(of)企業級大(big)數據庫。
同樣阿裏巴巴作(do)爲(for)中國(country)電商業的(of)航母,它也已經利用(use)大(big)數據進行了(Got it)具體的(of)服務。比如在(exist)淘寶平台上(superior),商家可以(by)利用(use)淘寶魔方了(Got it)解在(exist)整個(indivual)行業中所代理品牌的(of)銷售狀況,商場排名和(and)消費者行爲(for)等等,并且能根據這(this)些數據來(Come)做出(out)經營調整。
三、基于(At)大(big)數據的(of)網絡營銷模型
爲(for)了(Got it)将大(big)數據運用(use)到(arrive)網絡營銷中,可以(by)将大(big)數據源等信息組合在(exist)一(one)起,做一(one)個(indivual)基于(At)大(big)數據的(of)網絡營銷模型(如圖1所示)。
圖1:基于(At)大(big)數據的(of)網絡營銷模型
在(exist)基于(At)大(big)數據的(of)網絡營銷模型上(superior),首先收集日志信息,論壇信息,微博信息,社會網絡信息,交易信息等數據。然後将這(this)些大(big)數據源放入網絡營銷模型中,用(use)算法庫的(of)方法歸類,比如:聚類算法,關聯算法,分類器。再用(use)大(big)數據計算方式計算(MapReduce并行計算框架),進行計算分析數據。最後基于(At)這(this)些大(big)數據中提取的(of)信息,将其運用(use)在(exist)網絡營銷中,比如:基于(At)大(big)數據的(of)商品關聯挖掘營銷、基于(At)大(big)數據的(of)商品地(land)理營銷、基于(At)大(big)數據的(of)社會網絡營銷、基于(At)大(big)數據的(of)用(use)戶行爲(for)分析營銷、基于(At)大(big)數據的(of)個(indivual)性化推薦營銷及其基于(At)現代通信工具的(of)大(big)數據分析營銷。
四、基于(At)大(big)數據的(of)網絡營銷對策
(一(one))基于(At)大(big)數據的(of)商品關聯挖掘營銷
網絡營銷中的(of)經典案例———啤酒與尿布。當啤酒和(and)尿布擺在(exist)一(one)起時(hour),會使尿布和(and)啤酒的(of)銷量大(big)幅上(superior)升。超市經營者是(yes)發現了(Got it)這(this)兩者之間的(of)關系後,再探究原因的(of)。因爲(for)美國(country)婦女很多都是(yes)家庭主婦,他(he)們(them)一(one)般不(No)自己出(out)門采購,而是(yes)讓丈夫下班回家後順路去超市給孩子買尿布。同時(hour)美國(country)人(people)又愛喝啤酒,于(At)是(yes)買尿布的(of)時(hour)候就順便買了(Got it)啤酒,這(this)樣使得尿片與啤酒形成了(Got it)關聯。因此,大(big)數據挖掘的(of)基礎是(yes)發現各個(indivual)數據之間的(of)關聯、關系。在(exist)大(big)數據環境中單獨的(of)碎片數據再多也難以(by)實現其價值。所以(by)推及到(arrive)中國(country)企業運用(use)的(of)時(hour)候,要(want)對原有數據進行分析,建立起各個(indivual)數據之間的(of)聯系,把各個(indivual)方面的(of)數據打通,比如在(exist)手機号碼,住址等方面尋找聯系。
(二)基于(At)大(big)數據的(of)商品地(land)理營銷
分析網站交易數據,通過地(land)理位置分析每個(indivual)地(land)方的(of)人(people)的(of)愛好。如武漢人(people)喜歡吃牛肉而浙江人(people)喜歡吃螃蟹,再針對這(this)兩個(indivual)省的(of)人(people)采取不(No)同的(of)商品銷售方式。比如:淘寶網在(exist)2011年發布的(of)《淘寶2011網購文胸調查》調查顯示,北方的(of)文胸銷量明顯高于(At)南方,其中新疆的(of)文胸銷量最好。由于(At)北方人(people)普遍高大(big),對文胸的(of)需求也更爲(for)明顯。不(No)同的(of)地(land)方對文胸的(of)尺寸也是(yes)明顯不(No)一(one)樣。總體來(Come)說,北方對B與C罩杯的(of)文胸需求量大(big),而南方則對A罩杯的(of)文胸的(of)需求量大(big)。通過對于(At)文胸的(of)一(one)個(indivual)購買分析可以(by)看出(out),不(No)同地(land)域對于(At)不(No)同商品的(of)銷售是(yes)有直接影響的(of)。通過該報告也可以(by)得出(out)北方人(people)比南方人(people)要(want)高大(big),從而對商品的(of)需求側重不(No)一(one)樣。其實通過對商品交易的(of)大(big)數據的(of)分析也可以(by)看出(out)中國(country)女人(people)普遍使用(use)B、C及D罩杯,相對于(At)歐美等國(country)家來(Come)說,我(I)國(country)對文胸的(of)需求偏向小型。所以(by)國(country)際文胸大(big)品牌在(exist)進行商品銷售時(hour)候,中國(country)的(of)尺寸也将主要(want)集中在(exist)中小号型商品中。或許是(yes)南方人(people)的(of)平均胸部要(want)比北方人(people)略小,南方人(people)對豐胸産品的(of)需求也更爲(for)強烈。淘寶網同時(hour)發布的(of)豐胸産品銷售數據顯示,豐胸産品在(exist)全國(country)所有省份中,廣東、江蘇和(and)浙江三省對豐胸産品的(of)需求最大(big)。這(this)一(one)結果也體現了(Got it)南方省份的(of)女孩相對來(Come)說對豐胸的(of)渴望程度要(want)大(big)于(At)北方。這(this)些結論的(of)得出(out)屬于(At)一(one)種典型的(of)大(big)數據分析,其結論對商品地(land)理營銷具有重要(want)的(of)意義,它将直接指導着文胸這(this)種商品針對不(No)同地(land)域的(of)物流調度等一(one)系列營銷問題。
(三)基于(At)大(big)數據的(of)社會網絡營銷
人(people)人(people)網絡的(of)朋友圈子、QQ的(of)好友圈子及國(country)外的(of)Facebook,Twitter等,進行相應的(of)社會網絡營銷。比如人(people)人(people)網的(of)朋友圈子營銷,2010年蒙牛酸酸乳結合人(people)人(people)網的(of)網絡資源和(and)現實的(of)明星資源,在(exist)各高校展開了(Got it)“酸酸乳———音樂夢想學院”活動,在(exist)鼓勵年輕人(people)追逐自己夢想的(of)同時(hour),提倡他(he)們(them)喝蒙牛牛奶,享受品質生(born)活。同樣,今年小米公司的(of)紅米手機發布,QQ認證空間在(exist)QQ好友裏面的(of)轉發和(and)傳播,也讓紅米手機的(of)銷量遠好于(At)預期情況。還有社會網絡營銷的(of)微博營銷,在(exist)去年的(of)“凡客體”大(big)受追捧的(of)同時(hour),也讓人(people)感受到(arrive)了(Got it)微博營銷的(of)潛力。這(this)些看似無心的(of)舉動,其實正是(yes)主辦方基于(At)大(big)數據,對受衆群體和(and)社會化網絡傳播媒介的(of)了(Got it)解,比如:蒙牛的(of)年輕,夢想,牛奶的(of)品質生(born)活很符合年輕人(people)的(of)口味。還有因爲(for)紅米手機的(of)價格不(No)高,所以(by)紅米的(of)定位在(exist)二三線城市消費者,而QQ空間在(exist)這(this)個(indivual)群體裏有着很大(big)的(of)用(use)戶粘度。還有“凡客體”的(of)火熱,也是(yes)歸功于(At)微博的(of)時(hour)效傳播與個(indivual)性化追求。
(四)基于(At)大(big)數據的(of)用(use)戶行爲(for)分析營銷
分析用(use)戶的(of)曆史行爲(for)和(and)習慣,進行相應的(of)營銷。比如蘇甯雲商在(exist)收購PPTV後,蘇甯自主研發的(of)社交工具———雲信。雲信具有一(one)定的(of)分析能力,它能夠将購買者的(of)購買行爲(for)及其曆史記錄進行建模,并做一(one)定的(of)分析,爲(for)以(by)後的(of)有針對性的(of)網絡營銷提供基礎。并且這(this)能通過基本的(of)社交興趣劃分,找到(arrive)企業所需要(want)的(of)潛在(exist)用(use)戶對潛在(exist)用(use)戶投放商品廣告,這(this)樣可以(by)大(big)大(big)提高廣告投放的(of)轉化率。比如在(exist)“搜索行爲(for)”上(superior),用(use)戶很多時(hour)候是(yes)直接表達自己的(of)意圖,比如“離湖北經濟學院最近的(of)咖啡店在(exist)哪裏?”蘇甯就可以(by)将商品“标簽化”來(Come)吸引顧客。雲信還可以(by)基于(At)用(use)戶海量的(of)評論,進行分析和(and)挖掘進而理解用(use)戶的(of)意圖。
(五)基于(At)大(big)數據的(of)個(indivual)性化推薦營銷
大(big)數據時(hour)代,數據來(Come)源于(At)多媒體,廣告從平面廣告向聲光電等技術融合的(of)新媒體發展,很多在(exist)身邊的(of)例子都可以(by)佐證。比如現在(exist)微信,QQ,微博“查看附近的(of)人(people)”,有很多從事相關方面的(of)營銷,各種社會媒體已經成爲(for)網絡營銷的(of)主戰場。在(exist)社交媒體中,很多社區,論壇,微博等社交平台上(superior),用(use)戶根據自己的(of)興趣愛好建立自己的(of)社交圈和(and)群。在(exist)自己的(of)小圈子裏,用(use)戶可以(by)自己發布消息,這(this)些産生(born)的(of)信息資源對廣告企業來(Come)說洞察消費者心理尤爲(for)重要(want)。個(indivual)性化營銷已經成爲(for)網絡銷售的(of)極其重要(want)的(of)組成部分,越來(Come)越多的(of)商業分析工具通過各種個(indivual)性化推薦算法實施有針對性的(of)個(indivual)性化營銷。
(六)基于(At)現代通信工具的(of)大(big)數據分析營銷
比如淘寶的(of)量子恒道統計。量子恒道統計包括兩方面,一(one)方面是(yes)量子恒道網站統計,一(one)方面是(yes)量子恒道店鋪統計。量子恒道網站統計主要(want)爲(for)個(indivual)人(people)站長、個(indivual)人(people)博主、網站管理者、第三方統計等用(use)戶進行流量監控、數據分析。通過這(this)些數據分析發現用(use)戶訪問網站的(of)規律,并做出(out)相應的(of)網絡營銷策略。而量子恒道的(of)店鋪統計,是(yes)爲(for)淘寶旺鋪設計的(of)店鋪數據統計系統。通過統計訪問店鋪的(of)用(use)戶行爲(for)和(and)特點,了(Got it)解用(use)戶喜好,爲(for)店鋪推廣商品展示提供充分的(of)數據證據。
同樣微信營銷在(exist)現代通信工具營銷中也越來(Come)越重要(want),常用(use)的(of)做法有:1.通過網站,微博,或者各種線下廣告讓用(use)戶掃描微信二維碼。2.查看附近的(of)人(people),發掘在(exist)附近人(people)的(of)興趣愛好,生(born)活習慣等,尋找目标客戶群體。
五、基于(At)大(big)數據的(of)微博營銷案例分析
現在(exist)微博的(of)火熱也極大(big)地(land)促進了(Got it)微博營銷的(of)發展,微博上(superior)很多有共同愛好的(of)用(use)戶都聚集在(exist)一(one)個(indivual)固定的(of)圈子裏,所以(by)将廣告數據等在(exist)各個(indivual)圈子之間擴散開就顯得很重要(want)了(Got it)。(如圖2所示)一(one)個(indivual)小圓代表一(one)個(indivual)用(use)戶,紅色的(of)小圓代表微博“大(big)V用(use)戶”,綠色的(of)小圓代表“核心數據洞用(use)戶”,藍色的(of)小圓代表“既是(yes)大(big)V也是(yes)核心數據洞的(of)用(use)戶”。比如在(exist)體育明星圈子裏,某個(indivual)“大(big)V”的(of)言論會通過各種途徑在(exist)體育明星圈子裏面傳遞,如果要(want)推廣某種體育健身器材,在(exist)這(this)個(indivual)體育明星圈“大(big)V”上(superior)做廣告,就會收到(arrive)很好的(of)效果。但是(yes)如果想讓這(this)個(indivual)廣告傳遞至作(do)家圈子裏面,就需要(want)連接這(this)兩個(indivual)圈子的(of)“核心結構洞用(use)戶”了(Got it),體育明星圈子裏的(of)某個(indivual)“核心結構洞用(use)戶”和(and)作(do)家圈子裏面的(of)“核心結構洞用(use)戶”相聯系,可以(by)是(yes)網絡營銷廣告投入到(arrive)作(do)家圈子。還有種情況,就是(yes)有一(one)些不(No)在(exist)固定某個(indivual)圈子的(of)“核心結構洞用(use)戶”,可以(by)起到(arrive)橋梁作(do)用(use),将網絡廣告傳遞至計算機科學家圈子裏面某個(indivual)“既是(yes)大(big)V、也起到(arrive)核心結構洞的(of)用(use)戶”上(superior),然後再在(exist)這(this)個(indivual)圈子裏面傳遞,同理可以(by)通過“核心結構洞用(use)戶”将廣告數據等傳遞至電子商務師圈子裏。
圖2:基于(At)大(big)數據的(of)微博用(use)戶關系網絡圖
六、結語
大(big)數據是(yes)繼能源和(and)石油之後國(country)家最大(big)的(of)戰略資源。大(big)數據已經影響到(arrive)了(Got it)網絡營銷的(of)方方面面。如果電商企業提前掌握了(Got it)基于(At)大(big)數據的(of)技術,那麽在(exist)尋找潛在(exist)客戶,減少銷售時(hour)間和(and)提高交易成功率方面會得到(arrive)顯著的(of)提升。同時(hour)精确化的(of)網絡營銷既可以(by)減少企業的(of)廣告投入,又可以(by)使廣告商節省資源獲得更多的(of)利潤。
大(big)數據已經在(exist)人(people)們(them)的(of)日常生(born)活中扮演着越來(Come)越重要(want)的(of)角色,基于(At)大(big)數據的(of)網絡營銷已經變得十分重要(want),爲(for)了(Got it)有效的(of)利用(use)大(big)數據,未來(Come)的(of)研究方向應該集中在(exist):1.網絡營銷大(big)數據處理能力研究。由于(At)數據的(of)巨大(big),如何處理海量的(of)大(big)數據是(yes)目前計算機行業面臨的(of)一(one)個(indivual)巨大(big)挑戰。2.大(big)數據網絡營銷中隐私保護問題的(of)研究。很多浏覽器都會記錄下用(use)戶的(of)習慣及其愛好,企業根據消費者的(of)這(this)些行爲(for)數據來(Come)發現新的(of)商機,創造價值。這(this)是(yes)對用(use)戶隐私的(of)一(one)大(big)挑戰,而且重要(want)的(of)是(yes)很多數據包含有用(use)戶的(of)真實信息。因此如何實施隐私保護是(yes)大(big)數據營銷面臨的(of)一(one)個(indivual)重大(big)挑戰,該挑戰不(No)僅僅限于(At)技術上(superior),更多的(of)是(yes)法律上(superior)的(of)一(one)些措施。