數據挖掘技術在(exist)電子商務發展中的(of)應用(use)

電子商務模式是(yes)我(I)國(country)新興的(of)一(one)種商務模式，随着電子商務在(exist)我(I)國(country)的(of)發展，電子商務信息量也越來(Come)越多，因此數據挖掘技術也被應用(use)到(arrive)電子商務中。通過數據挖掘技術，可以(by)幫助電子商務商家獲取更多有用(use)的(of)信息，提高電子商務的(of)服務質量。

1數據挖掘技術的(of)分析

1)網頁結構挖掘。在(exist)數據挖掘中，所謂的(of)結構挖掘是(yes)指從web組織結構鏈接的(of)關系中進行知識的(of)推導。在(exist)web中數據挖掘人(people)員可以(by)從web鏈接上(superior)獲得大(big)量的(of)信息，例如web的(of)頁面内容的(of)相關性、web頁面内容的(of)質量等等。而且通過對組織結構鏈接進行分析，可以(by)找出(out)有用(use)模式的(of)網頁。因此結構數據挖掘又可以(by)分成外部結構挖掘和(and)内部數據挖掘。

2)網頁内容挖掘。網頁内容挖掘，顧名思義就是(yes)從網頁的(of)文檔内容等等信息中進行數據的(of)挖掘。例如工作(do)人(people)員可以(by)結合網頁内容挖掘來(Come)得出(out)相應的(of)資源搜索。網頁内容的(of)組成信息有很多，例如文本信息、圖像信息、音視頻信息等等。

3)網頁使用(use)挖掘。所謂的(of)網頁使用(use)挖掘，就是(yes)指工作(do)人(people)員通過對網頁的(of)日志來(Come)進行相關數據的(of)挖掘。首先，數據挖掘人(people)員可以(by)通過客戶所浏覽過的(of)網頁信息來(Come)得出(out)客戶的(of)網頁訪問模式。通過分析客戶的(of)網頁訪問模式，就可以(by)對客戶進行需求分析，進而更好地(land)提高網頁的(of)界面結構，提高網頁的(of)浏覽量。

2電子商務中數據挖掘的(of)方法分析

1)路徑分析。在(exist)電子商務中，通過數據挖掘中路徑分析方法可以(by)判斷出(out)在(exist)某個(indivual)網頁中，客戶訪問的(of)最爲(for)頻繁的(of)路徑方法是(yes)什麽，然後工作(do)人(people)員就可以(by)結合客戶的(of)訪問路徑來(Come)對網頁進行相關的(of)頁面改善以(by)及結構設計改善。

2)關聯規則分析。數據挖掘技術在(exist)電子商務中應用(use)之一(one)就是(yes)關聯規則分析，就是(yes)通過對相關事物相互之間的(of)聯系和(and)規則，來(Come)爲(for)客戶提供更加符合其需求的(of)信息，幫助客戶更好地(land)刷選信息，如淘寶上(superior)“同款”和(and)“相似”功能。

3)序列模型分析。在(exist)電子商務中，工作(do)人(people)員可以(by)通過數據挖掘的(of)序列模型分析功能來(Come)将數據間前後或者因果的(of)關系分析出(out)來(Come)，從而更好地(land)對客戶的(of)訪問模式進行預測，爲(for)客戶提供更好的(of)個(indivual)性化服務。

4)分類規則的(of)發現。在(exist)電子商務中，常用(use)的(of)分類方法主要(want)是(yes)決策樹的(of)分類方法，通過數據挖掘的(of)分類規則，可以(by)對不(No)同的(of)客戶進行分類，并且結合分類規則，可以(by)總結出(out)不(No)同類型客戶的(of)特點，然後更好地(land)結合客戶群的(of)特點來(Come)開展更具有針對性的(of)活動。

5)聚類分析。在(exist)電子商務中，工作(do)人(people)員可以(by)通過聚類分析來(Come)将具有相似浏覽行爲(for)的(of)客戶進行分别出(out)來(Come)，然後讓管理者更好地(land)了(Got it)解該客戶群的(of)特點，從而爲(for)其提供更好的(of)服務。

3數據挖掘技術在(exist)電子商務發展中的(of)應用(use)

數據挖掘技術在(exist)電子商務中的(of)應用(use)主要(want)是(yes)應用(use)在(exist)三個(indivual)方面，分别是(yes)網站優化、用(use)戶信息管理以(by)及營銷過程。

3．1在(exist)電子商務網站優化中的(of)應用(use)

随着我(I)國(country)電子商務的(of)發展，人(people)們(them)在(exist)網上(superior)購物的(of)次數也越來(Come)越多，從淘寶天貓在(exist)2015年雙十一(one)的(of)成交額高達九百多億的(of)數據中可以(by)看出(out)電子商務在(exist)我(I)國(country)的(of)經濟發展中的(of)地(land)位。随着電子商務的(of)發展，電子商務之間的(of)競争也越來(Come)越大(big)，如淘寶與京東之間的(of)競争，當當網與卓越亞馬遜之間的(of)競争，因此借助數據挖掘技術，電子商務商家可以(by)對自家的(of)網站進行優化，進而更好地(land)吸取客戶的(of)眼光，提高市場競争力。而且随着電子用(use)戶的(of)增加，電子商務網站在(exist)運行過程中也會出(out)現各種問題，如在(exist)雙十一(one)那天，淘寶支付網頁中會出(out)現一(one)定的(of)運行故障。

3．2在(exist)電子商務用(use)戶關系管理中的(of)應用(use)

數據挖掘技術可以(by)應用(use)在(exist)電子商務的(of)網站優化中，還可以(by)應用(use)在(exist)電子商務的(of)用(use)戶關系管理過程中，通過數據挖掘技術，電子商務管理者可以(by)對客戶進行更好地(land)管理。因此數據挖掘技術可以(by)将客戶的(of)浏覽行爲(for)和(and)愛好進行挖掘出(out)來(Come)，爲(for)管理者提供更加優質的(of)服務提供一(one)定的(of)依據。首先，客戶在(exist)購買完相關的(of)産品後，就會對該産品進行相關的(of)評價，此時(hour)電子商務管理者就可以(by)通過數據挖掘的(of)功能來(Come)對這(this)些評價信息進行收集和(and)整理，結合客戶的(of)評價信息來(Come)認識自身産品和(and)服務存在(exist)的(of)不(No)足，幫助産品改善和(and)服務改善。其次，電子商務管理者還能通過數據挖掘技術來(Come)将客戶進行分類。

3．3在(exist)電子商務營銷過程中的(of)應用(use)

數據挖掘技術還能應用(use)在(exist)電子商務的(of)營銷過程中，随着我(I)國(country)電子商務競争的(of)增大(big)，爲(for)了(Got it)獲取更多的(of)客戶，提高營銷額，各大(big)電子商務都紛紛引入數據挖掘技術，來(Come)加強對客戶購買需求和(and)信息進行分析，進而結合客戶的(of)需求信息和(and)購買信息來(Come)制定具有競争力的(of)營銷策略，提高銷售額。首先，因爲(for)數據挖掘技術可以(by)獲取客戶的(of)相關信息，如購買信息，電子商務商家則可以(by)利用(use)客戶的(of)相關信息來(Come)制定相關的(of)銷售方案，提高自身産品的(of)銷售量。其次，通過數據挖掘技術，電子商務管理者可以(by)對客戶進行分類管理，并且得出(out)不(No)同客戶群體的(of)不(No)同的(of)購買需求，因此借助這(this)些信息，電子商務商家就可以(by)提出(out)更加具有針對性的(of)産品，爲(for)不(No)同的(of)客戶群推薦不(No)同的(of)産品，提高自身的(of)市場競争力。最後，市場的(of)信息是(yes)多變的(of)，因此電子商務商家可以(by)借助數據挖掘的(of)技術來(Come)對影響市場的(of)各個(indivual)因素進行收集和(and)分析，加強對電子商務市場的(of)了(Got it)解程度，進而制度更加符合市場發展方向的(of)營銷方法，提高自身的(of)市場競争力。

4結語

綜上(superior)所述，通過數據挖掘技術，電子商務商家可以(by)獲得大(big)量的(of)信息，進而更好地(land)分析出(out)不(No)同的(of)客戶群體的(of)購買愛好、購買行爲(for)，然後結合客戶的(of)購買愛好來(Come)制定更好的(of)服務，提高客戶數量，進而更好地(land)提高自身網站的(of)銷售額。因此，爲(for)了(Got it)更好地(land)促進電子商務在(exist)我(I)國(country)的(of)發展，相關技術人(people)員應該加強對數據挖掘的(of)研究，提高數據挖掘技術在(exist)我(I)國(country)電子商務中應用(use)，爲(for)電子商務提供更多的(of)信息。